پتنت تازه ثبتشده توسط شرکت سونی با نام «دستگاه پردازش اطلاعات» نشان میدهد که قرار است شخصیتهای غیرقابل بازی (NPC) بر اساس حالات چهره، صدا و حتی رفتار استریمرها تکامل پیدا کنند.
با وجود تمام پیشرفتهای چشمگیر در صنعت بازیسازی طی سالهای اخیر، شاید بتوان گفت شخصیتهای غیرقابل بازی (NPC) تقریباً در یک دههٔ گذشته چندان تغییر محسوسی نکردهاند. اما به نظر میرسد سونی قصد دارد با یک فناوری تازه، این وضعیت را دگرگون کند.
پلیاستیشن تاکنون پتنتهای متعددی در حوزهٔ هوش مصنوعی به ثبت رسانده است؛ از «پادکستهای مبتنی بر هوش مصنوعی» گرفته تا «ریمستر کردن خودکار بازیها با کمک هوش مصنوعی». حالا نوبت به اختراع تازهای رسیده که پایگاه خبری Cheat Happens آن را شناسایی کرده است. این اختراع که «دستگاه پردازش اطلاعات» نام دارد، روی استفاده از هوش مصنوعی برای تکامل پیوستهٔ شخصیتهای غیرقابل بازی تمرکز کرده است.
ایدهٔ اصلی این سیستم چطور کار میکند؟ سونی قصد دارد با بهرهگیری از دوربینها و میکروفونها، حالات چهره و احساسات بازیکنان واقعی را تحلیل کند و سپس همین رفتارها را در قالب شخصیتهای غیرقابل بازی شبیهسازی نماید. به عبارت دیگر، اگر بازیکنی پس از شکست دادن یک غول (باس) از خوشحالی فریاد بکشد، ممکن است شخصیتهای غیرقابل بازی حاضر در صحنه نیز همان واکنش را از خود نشان دهند و همراه او هیجانزده شوند.
اما سونی به همین سطح بسنده نکرده است. در این پتنت به ایدهٔ جذاب دیگری نیز اشاره شده: استفاده از استریمرها و تولیدکنندگان محتوا برای آموزش شخصیتهای غیرقابل بازی. به این ترتیب، میتوان شخصیتهایی ساخت که دقیقاً رفتار یک استریمر محبوب یا یک خالق محتوای خاص را تقلید میکنند و کاربران عادی میتوانند با آنها تعامل داشته باشند.
هرچند این ایده روی کاغذ بسیار دیدنی و نویدبخش به نظر میرسد، اما سونی نخستین شرکتی نیست که به سراغ شخصیتهای غیرقابل بازی مبتنی بر هوش مصنوعی رفته است. شرکتهایی مانند انویدیا نیز پیشتر نمونههای اولیهای از چنین سیستمی را نشان دادهاند. به نظر میرسد بسیاری از استودیوهای بزرگ بازیسازی این روزها در حال حرکت به سمت یک هدف مشترک هستند: ساختن شخصیتهایی که دیگر از یک الگوی تکراری پیروی نکنند و درست مانند یک انسان، از بازیکن یاد بگیرند و با او تکامل پیدا کنند.
